我国拟修改网安法智能驾驶如何系好网络“安全带”
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近年来，随着人工智能的深度开发，带动各个行业向数字化、网联化、智能化发展，网络安全日益受到关注。
9月8日，网络安全法修正草案首次提请全国人大常委会会议审议。据悉，此次修改坚持问题导向，重点强化网络安全法律责任；坚持体系化衔接，加强与数据安全法、个人信息保护法、行政处罚法等相关法律有机衔接；坚持分类施策，科学设置网络运行安全、网络信息安全等不同类型违法行为的法律责任。
《中国经营报》记者了解到，尤其在智能驾驶领域，系统采集大量使用者的个人信息，各类传感器不断采集地理信息和空间数据。智驾网络安全涉及车载系统、通信链路、数据传输等多个方面。
那么，智能辅助驾驶为何设计大量数据采集的问题？在AI时代个人隐私是否真的没有任何保护措施？企业在生产运营过程中如何规避此类法律风险？
人工智能与数据采集存在必然联系
“不仅是智能辅助驾驶，所有的人工智能产品均面临大量采集数据，特别是个人信息的问题，这类产品‘没有数据就无法研发，没有数据就无法运行’。”北京市竞天公诚律师事务所律师刘旭龙在接受记者采访时表示。
华南师范大学法学院教授、小包公.法律AI创始人王燕玲认为，智能辅助驾驶技术在实现环境感知、路径规划与自动控制等功能过程中，不可避免地涉及大量数据采集，其中包含个人信息数据的采集问题，主要原因在于其技术运行机制高度依赖于多维度、高精度的数据支持。
近年来，智能驾驶技术风靡，这背后也涉及诸多技术创新。智能辅助驾驶系统通常配备摄像头、雷达、麦克风、定位装置等传感器设备，用于实时监测车辆周边环境及车内状态。例如，高级驾驶辅助系统（ADAS）为实现疲劳驾驶监测、驾驶员状态识别等功能，需通过车内摄像头采集驾驶员面部图像、眼动轨迹、表情变化等生物识别信息；语音交互系统则可能持续监听并记录车内对话内容，涉及语音数据的收集与处理。
此外，车辆在运行过程中持续生成包含地理位置、行驶轨迹、速度、加减速行为、车内温控设置、娱乐系统使用记录等数据，这些数据虽部分表现为设备运行日志，但结合时间、地点与用户身份后，可还原出个人出行习惯、常住区域、社交活动范围等个人信息。
更为值得关注的是，智能辅助驾驶系统往往需将采集数据上传至云端服务器进行模型训练与算法优化，涉及数据的存储、传输与共享。针对上述技术所产生的信息泄露与滥用的风险。王燕玲表示，若企业未履行《中华人民共和国个人信息保护法》规定的告知同意义务、数据最小化原则、安全保护措施等法定责任，则可能面临民事侵权赔偿、行政处罚乃至刑事责任追究。
对此，刘旭龙则认为，处理个人信息本身是为了保护个人生命安全。例如e-Call服务，在车辆发生严重碰撞及其他特殊情形下，系统会自动上传车辆状态数据与定位信息，并呼叫紧急救援。在驾驶员失去行动能力时，该类功能将对挽救驾驶员生命起到至关重要的作用。
“与隐私相比，个人生命安全显然更重要，而且维护生命安全与保护隐私并不必然冲突，通过适当的技术、管理与法律手段，是可以做到在确保生命安全的同时不损害个人隐私。”刘旭龙指出。
企业在发展AI及相关技术过程中，面临的法律风险是现实且多维的，涵盖刑事、民事、行政、竞争法等多个层面。王燕玲直言，合规不应被视为成本负担，而应作为企业可持续发展的核心战略。
企业如何规避AI时代下的隐私风险？
“在AI的时代，每个人都好像在裸奔”这一说法形象地反映了公众对技术发展背景下个人隐私安全的深切忧虑。
然而，在王燕玲看来，这并不意味着个人隐私在法律层面毫无保护。“我国已构建起以《中华人民共和国民法典》为核心，辅以《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》以及《中华人民共和国刑法》等多部法律协同作用的隐私与个人信息保护体系，为公民隐私权提供了多层次、全方位的法律保障。”她表示。
刘旭龙具体指出，在实际运用中，规避隐私风险可以从“传输链路”和“处理主体”两个层面入手。
“一方面，在信息传输环节，可通过人员管理、访问权限控制、数据加密等手段提升安全性，防止数据在流转过程中被窃取或滥用。另一方面，在数据处理环节，需强化法律与标准的约束作用，明确具体的技术指标，建立留痕规则与追责机制，提升相关主体合规水位。此外，还可建立个人信息保护公益组织、推动集体诉讼机制探索，使得个人信息处理者权责对等，逐步形成行业秩序。”刘旭龙说道。
据了解，目前无论监管平台、主机厂，还是其他数据处理主体，均已采取多种个人信息保护措施，比如让用户对个人信息采集充分知情，给用户选择权和控制开关，原则上车外数据与座舱数据仅在车机本地存储与处理，不会向车外传输；如必须向车外传输，先要进行匿名化处理等。这些措施在很大程度上保障了用户的隐私。
以智能汽车为例，据小鹏汽车方面介绍，小鹏汽车充分考虑用户隐私安全的问题，OMS（乘客监测系统）在大屏可以关闭，同时外加物理开关可手动关闭监控。
小鹏汽车CEO何小鹏在接受记者采访时亦表示，VLM将成为高等级智能汽车标配，在隐私保护层面，VLM可实现数据本地处理，无须上传至云端，这一特性能为全球用户筑牢数据安全防线。
此外，何小鹏强调，从系统稳定性角度出发，过去两年中国智能汽车曾因运营商移动网关故障出现软件能力短期失效情况，而搭载VLM的车辆能凭借本地“智能大脑”独立运行，即便网关故障或相关企业出现变动，也不会影响车辆正常使用，彻底摆脱对外部网络网关的绝对依赖。
“在人工智能与大数据技术广泛应用的背景下，规避个人信息滥用与隐私侵权风险，需从法律合规、技术治理、企业内控与公众意识四个维度协同推进，企业应采用数据脱敏、匿名化、加密存储、访问控制、日志审计等技术手段，降低数据泄露与滥用风险。同时，企业应设立专门的数据保护机构或岗位，如‘数据安全官’或‘隐私保护负责人’，统筹合规工作。”王燕玲表示，规避AI时代下的隐私风险，不能仅依赖个体警惕或事后救济，而应构建“事前预防—事中控制—事后追责”的全链条机制。
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